更改

.idea/CopilotChatHistory.xml

@@ -3,6 +3,18 @@
   <component name="CopilotChatHistory">
     <option name="conversations">
       <list>
+        <Conversation>
+          <option name="createTime" value="1749793513436" />
+          <option name="id" value="019767d21fdc756ba782b33c8b14cdf1" />
+          <option name="title" value="新对话 2025年6月13日 13:45:13" />
+          <option name="updateTime" value="1749793513436" />
+        </Conversation>
+        <Conversation>
+          <option name="createTime" value="1749792408202" />
+          <option name="id" value="019767c1428a7aa28682039d57d19778" />
+          <option name="title" value="新对话 2025年6月13日 13:26:48" />
+          <option name="updateTime" value="1749792408202" />
+        </Conversation>
         <Conversation>
           <option name="createTime" value="1749718122230" />
           <option name="id" value="01976353bef6703884544447c919013c" />

configs/compare.yml

@@ -62,7 +62,7 @@ transform:
 
 # 日志与监控
 logging:
-  logging_dir: "./logs"                  # 日志保存目录
+  logging_dir: "./logs/resnet50_log"                  # 日志保存目录
   tensorboard: true                   # 是否启用TensorBoard
   checkpoint_interval: 30             # 检查点保存间隔（epoch）
 

configs/distill.yml

@@ -51,7 +51,7 @@ data:
   dataset: "imagenet"                 # 数据集名称（示例用，可替换为实际数据集）
   train_batch_size: 128               # 训练批次大小
   val_batch_size: 100                 # 验证批次大小
-  num_workers: 4                      # 数据加载线程数
+  num_workers: 16                      # 数据加载线程数
   data_train_dir: "../data_center/contrast_learning/data_base/train"   # 训练数据集根目录
   data_val_dir: "../data_center/contrast_learning/data_base/val"   # 验证数据集根目录
 

configs/test.yml

@@ -19,7 +19,6 @@ models:
 
 # 数据配置
 data:
-  group_test: False                 # 数据集名称（示例用，可替换为实际数据集）
   test_batch_size: 128               # 训练批次大小
   num_workers: 32                      # 数据加载线程数
   test_dir: "../data_center/contrast_learning/contrast_test_data"   # 验证数据集根目录

configs/write_feature.yml

@@ -22,7 +22,7 @@ data:
   test_batch_size: 128                 # 验证批次大小
   num_workers: 32                      # 数据加载线程数
   half:  true                         # 是否启用半精度数据
-  img_dirs_path: "/shareData/temp_data/comparison/Hangzhou_Yunhe/base_data/05-09"
+  img_dirs_path: "/personalDocument/lic/contrast_base"
 #  img_dirs_path: "/home/lc/contrast_nettest/data/feature_json"
   xlsx_pth: false  # 过滤商品， 默认None不进行过滤
 
@@ -42,6 +42,7 @@ logging:
 
 save:
   json_bin: "../search_library/yunhedian_05-09.json"       # 保存整个json文件
-  json_path: "../data/feature_json_compare/"    # 保存单个json文件
+  json_path: "../feature_json/"    # 保存单个json文件
   error_barcodes: "error_barcodes.txt"
-  barcodes_statistics: "../search_library/barcodes_statistics.txt"
+  barcodes_statistics: "../search_library/barcodes_statistics.txt"
+  create_single_json: true

tools/write_feature_json.py

@@ -407,5 +407,5 @@ if __name__ == "__main__":
     column_values = extractor.get_shop_barcodes(conf['data']['xlsx_pth'])
     imgs_dict = extractor.get_files(conf['data']['img_dirs_path'],
                                     filter=column_values,
-                                    create_single_json=False)  # False
+                                    create_single_json=conf['save']['create_single_json'])  # False
     extractor.statisticsBarcodes(conf['data']['img_dirs_path'], column_values)