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# configs/test.yml
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# 专为模型训练对比设计的配置文件
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# 支持对比不同训练策略（如蒸馏vs独立训练）
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# 基础配置
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base:
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device: "cuda" # 训练设备（cuda/cpu）
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log_level: "info" # 日志级别（debug/info/warning/error）
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embedding_size: 256 # 特征维度
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pin_memory: true # 是否启用pin_memory
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distributed: true # 是否启用分布式训练
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# 模型配置
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models:
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backbone: 'resnet18'
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channel_ratio: 1.0
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model_path: "./checkpoints/resnet18_scatter_6.2/best.pth"
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half: false # 是否启用半精度测试（fp16）
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# 数据配置
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data:
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group_test: False # 数据集名称（示例用，可替换为实际数据集）
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test_batch_size: 128 # 训练批次大小
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num_workers: 32 # 数据加载线程数
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test_dir: "../data_center/scatter/" # 验证数据集根目录
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test_group_json: "../data_center/contrast_learning/model_test_data/test/inner_group_pairs.json"
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test_list: "../data_center/scatter/val_pair.txt"
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transform:
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img_size: 224 # 图像尺寸
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img_mean: 0.5 # 图像均值
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img_std: 0.5 # 图像方差
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RandomHorizontalFlip: 0.5 # 随机水平翻转概率
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RandomRotation: 180 # 随机旋转角度
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ColorJitter: 0.5 # 随机颜色抖动强度
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save:
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save_dir: ""
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save_name: ""
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