数据分析

configs/similar_analysis.yml

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+# configs/similar_analysis.yml
+# 专为模型训练对比设计的配置文件
+# 支持对比不同训练策略（如蒸馏vs独立训练）
+
+# 基础配置
+base:
+  experiment_name: "model_comparison"  # 实验名称（用于结果保存目录）
+  device: "cuda"                      # 训练设备（cuda/cpu）
+  embedding_size: 256                 # 特征维度
+  pin_memory: true                    # 是否启用pin_memory
+  distributed: true                  # 是否启用分布式训练
+
+
+# 模型配置
+models:
+  backbone: 'resnet18'
+  channel_ratio: 0.75
+  model_path: "../checkpoints/resnet18_1009/best.pth"
+
+heatmap:
+  feature_layer: "layer4"
+  show_heatmap:  true
+# 数据配置
+data:
+  dataset: "imagenet"                 # 数据集名称（示例用，可替换为实际数据集）
+  train_batch_size: 128               # 训练批次大小
+  val_batch_size: 8                 # 验证批次大小
+  num_workers: 32                      # 数据加载线程数
+  data_dir: "/home/lc/data_center/image_analysis/error_compare_subimg"
+  image_joint_pth: "/home/lc/data_center/image_analysis/error_compare_result"
+
+transform:
+  img_size: 224                     # 图像尺寸
+  img_mean: 0.5                     # 图像均值
+  img_std: 0.5                      # 图像方差
+  RandomHorizontalFlip: 0.5         # 随机水平翻转概率
+  RandomRotation: 180               # 随机旋转角度
+  ColorJitter: 0.5                   # 随机颜色抖动强度
+
+# 日志与监控
+logging:
+  logging_dir: "./logs/resnet18_scale=0.75_nosub_log"                  # 日志保存目录
+  tensorboard: true                   # 是否启用TensorBoard
+  checkpoint_interval: 30             # 检查点保存间隔（epoch）
+
+# 分布式训练（可选）
+distributed:
+  enabled: false                      # 是否启用分布式训练
+  backend: "nccl"                     # 分布式后端（nccl/gloo）