增加学习率调度方式

configs/test.yml

@@ -8,13 +8,13 @@ base:
   log_level: "info"                   # 日志级别（debug/info/warning/error）
   embedding_size: 256                 # 特征维度
   pin_memory: true                    # 是否启用pin_memory
-  distributed: true                  # 是否启用分布式训练
+  distributed: false                  # 是否启用分布式训练
 
 # 模型配置
 models:
   backbone: 'resnet18'
-  channel_ratio: 1.0
-  model_path: "./checkpoints/resnet18_scatter_6.2/best.pth"
+  channel_ratio: 0.75
+  model_path: "./checkpoints/resnet18_0515/best.pth"
   half: false                        # 是否启用半精度测试（fp16）
 
 # 数据配置
@@ -22,9 +22,9 @@ data:
   group_test: False                 # 数据集名称（示例用，可替换为实际数据集）
   test_batch_size: 128               # 训练批次大小
   num_workers: 32                      # 数据加载线程数
-  test_dir: "../data_center/scatter/"   # 验证数据集根目录
+  test_dir: "../data_center/contrast_learning/contrast_test_data"   # 验证数据集根目录
   test_group_json: "../data_center/contrast_learning/model_test_data/test/inner_group_pairs.json"
-  test_list: "../data_center/scatter/val_pair.txt"
+  test_list: "../data_center/contrast_learning/contrast_test_data/test_pair.txt"
 
 transform:
   img_size: 224                     # 图像尺寸