modify pipeline.py

说明文档.txt

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 4. 整体流程仿真
 	pipeline.py
-		SourceType: "image", "video", yolo+resent+tracker模块输入数据类型
+		需要指定是个变量：
+	(1) evtdir: 保存各个事件的文件夹
+	(2) SourceType: "image", "video", yolo+resent+tracker模块输入数据类型
+	(3) savepath: 结果数据保存位置
+	(4) weights: YoloV5 模型权重
+	
+	savepath
+		(1) Yolos_Tracking
+			eventname文件夹，保存yolo+resent+tracker模块输出，包括：
+				(1) images 或 {videoname}
+				(2) subimgs
+				(3) trajectory
+				(4) front_y2.png
+				(5) trajectory.png
+		(2) ShoppingDict_pkfile
+			保存 ShoppingDict 字典的 pickle 文件，可用于构造 ShoppingEvent 对象。
+			
+		(3) contrast
+			保存1:1、1:SN、1:n数据
+			
+		(4) error_events.txt
+	
+	事件字典结构：
+		ShoppingDict = {"eventPath": eventpath, 
+						"eventName": evtname,
+						"barcode": barcode,
+						"eventType": '',   # "input", "output", "other"
+						"frontCamera": {}, 
+						"backCamera": {},
+						"one2n": []
+						}
 		
-	保存为 pickle 文件，该文件可用于 ShoppingEvent 对象构建。
-
-
-
+			相机字典：			
+			CameraEvent = {"cameraType": '',   # "front", "back"
+						   "videoPath": '',
+						   "imagePaths": [],
+						   "yoloResnetTracker": [],
+						   "tracking": [],
+						   }
+				
+				yoloResnetTracker，列表，元素 "frameDict" 为有关帧数据的字典结构
+				frameDict = {"path": path, 
+							 "fid": int(frameId),
+							 "bboxes": det,
+							 "tboxes": tracks,
+							 "imgs": imgdict,
+							 "feats": featdict}
+				
+			
+